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Data science

système d'information

Ce cours explore la chaîne de transformation de la donnée à la connaissance, le rôle des systèmes d'information, la protection des données personnelles, l'intelligence collective et l'impact du numérique sur l'agilité et la rigidité des organisations.

Première · 7 units · 27 concepts · Shared by Noémie

  1. Unit 1

    De la donnée à la connaissance

    Comprendre la chaîne de transformation qui fait passer la donnée brute à l'information utile puis à la connaissance partagée au sein de l'organisation.

    • Distinction donnée/information

      Différencier une donnée brute isolée d'une information organisée, traitée et compréhensible pour la décision.

    • Passage à la connaissance

      Expliquer comment l'information interprétée, comprise et partagée par les acteurs devient une connaissance actionnable.

    • Rôle des technologies

      Identifier comment les logiciels, bases de données et tableurs facilitent la collecte, le tri et l'analyse rapide des données.

  2. Unit 2

    Systèmes d'information et mégadonnées

    Maîtriser le fonctionnement des systèmes d'information et distinguer les différents types de données massives et leur exploitation.

    • Définition du SI

      Définir le système d'information et identifier ses composantes humaines, matérielles, logicielles et organisationnelles.

    • Fonctions du SI

      Lister les quatre fonctions principales du SI : collecter, stocker, traiter et diffuser l'information dans l'organisation.

    • Progiciels de gestion intégrée

      Expliquer le rôle des PGI (ERP) dans la centralisation des données et la coordination entre les services.

    • Mégadonnées (big data)

      Définir les mégadonnées comme le volume énorme de données générées par les utilisateurs et analysées par l'intelligence artificielle.

    • Données ouvertes (open data)

      Distinguer les données ouvertes mises à disposition de tous par des organismes publics des données propriétaires.

  3. Unit 3

    Protection de l'information et RGPD

    Comprendre la valeur stratégique de l'information et les cadres juridiques et techniques de protection des données personnelles.

    • Ressource stratégique

      Expliquer pourquoi l'information constitue une ressource stratégique aussi importante que le capital pour comprendre, anticiper et innover.

    • Données personnelles et sensibles

      Identifier les données à caractère personnel permettant d'identifier une personne et les données sensibles (santé, opinions, etc.).

    • Principes du RGPD

      Citer les obligations légales du RGPD : informer la personne concernée, s'appuyer sur une base légale et recueillir le consentement.

    • Sécurité et confidentialité

      Distinguer la sécurité (protection contre pertes et accès non autorisés) de la confidentialité (accès réservé aux personnes autorisées).

  4. Unit 4

    Intelligence collective

    Définir l'intelligence collective et identifier les conditions favorisant la coopération et l'innovation au sein des organisations.

    • Définition de l'intelligence collective

      Définir l'intelligence collective comme la capacité d'un groupe à résoudre des problèmes, innover ou décider en mobilisant les compétences de chacun.

    • Mécanismes de l'intelligence collective

      Expliquer comment l'intelligence collective se manifeste par le partage d'informations, la collaboration active et la co-construction de solutions.

    • Conditions de réussite

      Identifier les conditions nécessaires au développement de l'intelligence collective : climat de confiance, culture du partage, outils adaptés et gouvernance participative.

  5. Unit 5

    Outils de collaboration numérique

    Connaître les outils numériques favorisant le travail collaboratif, la e-communication et la mobilité au sein des organisations.

    • Outils de travail collaboratif

      Identifier les outils de travail collaboratif (Microsoft Teams, Google Workspace, Slack) et leurs fonctions de partage de documents et de gestion de projets.

    • Réseaux sociaux d'entreprise (RSE)

      Expliquer le rôle des RSE (Yammer, Workplace) dans la diffusion de l'information, le partage d'expériences et la valorisation des réussites collectives.

    • Coopération asynchrone

      Définir la coopération asynchrone permettant à chacun de contribuer au projet à son rythme et depuis n'importe quel lieu.

    • Cloud et travail à distance

      Expliquer comment le cloud computing permet d'accéder aux ressources et données de l'entreprise depuis n'importe où, facilitant le travail à distance.

  6. Unit 6

    Automatisation et intelligence artificielle

    Comprendre les apports de l'automatisation et de l'intelligence artificielle dans les organisations et leurs enjeux éthiques.

    • Automatisation des tâches

      Définir l'automatisation comme le fait de confier les tâches répétitives à des machines pour libérer du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée.

    • IA et aide à la décision

      Expliquer comment l'intelligence artificielle exploite les grands volumes de données pour repérer des tendances et améliorer la qualité des décisions.

    • Coopération homme-machine

      Décrire comment l'IA complète le travail humain en créant une nouvelle forme de coopération plutôt qu'en le remplaçant totalement.

    • Enjeux éthiques de l'IA

      Identifier les enjeux éthiques majeurs de l'IA : confidentialité des données, biais algorithmiques et transparence des décisions.

  7. Unit 7

    Agilité et rigidité organisationnelles

    Analyser comment le numérique transforme l'organisation entre agilité accrue et risques de rigidité et de dépendance aux systèmes.

    • Processus de gestion

      Définir un processus de gestion comme un enchaînement structuré d'activités impliquant plusieurs acteurs et visant à atteindre un objectif précis.

    • Agilité organisationnelle

      Définir l'agilité comme la capacité d'une organisation à réagir rapidement aux changements de son environnement grâce au numérique.

    • Avantages et limites des ERP

      Analyser les avantages (centralisation, coordination, traçabilité) et les limites (rigidité des procédures, standardisation) des PGI/ERP.

    • Facteurs de rigidité numérique

      Identifier les causes de rigidité liées au numérique : complexité des outils, résistance au changement et centralisation excessive des décisions.

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Frequently asked questions

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